Üks suurimaid katsumusi ravimite valmistamisel on leida molekulid, mis haigust hävitavad. See on aga väga pikaajaline töö, kuna arvutitel tuleb läbi simuleerida mitmeid molekulide ja ühendite kombinatsioone. Nüüd on aga asutud selleks kasutama pilvetehnoloogiaid, et simulatsioone kiiremini teha.
Protsessi alguses leitakse proteiinid, millest haigus alguse saab. Seejärel algab keerulisem simulatsioon, et leida teised molekulid, mis haigusproteiinid lahutavad, kirjutab portaal HPC Wire. Seda tehakse simuleerides molekulide kinnitumiskohti proteiinidel. Neid kohti on võimalik arvutada, mistõttu ongi õigete molekulide ning kohtade leidmiseks vaja suurt arvutusvõimsust. Seetõttu piiravad teadlased kunstlikult uuringuid, kontrollides väiksemat arvu molekule ning teatud proteiinide piirkondi. Kuid isegi nii võtab simulatsioonide tegemine tohutult palju aega.
Seega võeti appi suur pilvearvutustehnoloogia. Nüüd jooksutab Google PVMS pilvearvutussüsteem simulatsioone, mis lõpptulemusena peaksid leidma kombinatsioonid raske, surmaga lõppeva haiguse amüotroofse lateraalskleroosi (ALS) ravimiseks. Ilma pilvearvutuseta võtaks simulatsioonid aega liiga palju ning pakuksid liiga vähe lõppandmeid, et neist ravimi arendamiseks kasulikku informatsiooni saada.